A Portfolio AI in Business 2026 konferenciáján egy vitaplatform témájaként merült fel a kérdés: lehet-e Magyarország meghatározó, akár vezető szereplő az AI-ban? A vitaformátum célja az volt, hogy a résztvevők a témát ne csak egy nézőpontból ismerhessék meg, hanem több oldalról is megvizsgálják.

Andics Roland, az IDBC GO Chief Architect-je a „pro” oldalt erősítette. Az alábbiakban összegyűjtöttük a vita legfontosabb gondolatait: mi szól amellett, hogy Magyarország élen járhat az AI területén – és melyek azok a tényezők, amelyek ezt korlátozhatják.

PRO:

A lehetőség az alkalmazásban rejlik

Magyarország számára nem reális, hogy a globális szereplőkkel versenyezzen az erőforrások terén. A lehetőség inkább abban rejlik, hogy a már elérhető modelleket és megoldásokat mennyire tudjuk hatékonyan használni. A vezető szerep így nem az alapmodellek létrehozásában, hanem azok gyors, célzott és értékteremtő alkalmazásában jelenhet meg.

Iparági fókusz

Több olyan terület is van Magyarországon – például az autóipar, a gyógyszerkutatás vagy az egészségügy –, ahol egyszerre áll rendelkezésre szakértelem, adat és piaci jelenlét. Ezek mentén célzottan lehet olyan megoldásokat kialakítani, amelyek versenyelőnyt biztosíthatnak.

Az együttműködések fontossága

Már léteznek olyan együttműködési modellek, ahol az állam, a vállalatok és a kutatási szféra összehangoltan működik: az állam infrastruktúrát biztosít, a cégek valós üzleti igényeket hoznak, az egyetemek és kutatóintézetek pedig támogatják a fejlesztéseket.

Az AI használat mint alapkészség

Az AI hatékony alkalmazása azon múlik, hogy a használata mennyire válik a mindennapi munkavégzés részévé. Hosszabb távon az AI-használatnak olyan alapkompetenciává kell válnia, mint az írás vagy az olvasás, ami képzéssel és széles körű felkészítéssel érhető el.